导读：医疗行业的两大改革先驱医指通互联网医院与罗湖医院集团在北京慢病健康中国行公益活动现场签订了战略合作协议，这次历史性的握手，将促进互联网医疗与实体医疗资源的融合，实现优质资源共享，为深化我国医疗改革提供现实参考。
从预约挂号到互联网医院，医指通为中国就医出行带来了哪些改变？
网网上预约挂号兴起于2010年前后，这不仅仅是一种简单的挂号预约模式，更是引导患者合理就医、有序就医的一场医疗变革，是对传统就医模式、传统就医文化的一种革新。
医指通平台运用互联网技术，站在合理调配资源、变革医疗流程、规范医疗秩序、方便百姓就医的高度，整合医院预约信息系统平台，缔造了省级预约挂号统一平台，实现医疗资源分层，改变了老百姓的就医出行方式。
2010年10月，随着央视新闻联播报道天津医指通平台启动盛况，医指通拉开了中国智慧医疗的序幕。
同时，医指通将创新的互联网技术结合民计民生，与天津广电集团联合开发了电视挂号服务--医指通电视挂号频道，将智慧医疗带进千家万户。市民通过高清互动电视即可进行预约挂号，方便群众就医，帮助中老年人解决“挂号难”问题。
2015年，医指通与天津市北辰区妇幼保健中心、天津市中心妇产科医院和天津市儿童医院联合打造天津妇幼医联体平台，通过对口支援、建立医联体、医疗集团、远程医疗等手段，促使城市三级医院优质资源确实下沉，提高基层服务能力和水平。
2017年2月央视新闻联播重点关注了医指通探索天津地区互联网医院分级诊疗的重大成果，这也证实互联网医院模式对分级诊疗起到关键作用。治疗慢性疾病的关键是诊后健康管理，互联网医院模式下的分级诊疗将对慢病健康管理有里程碑式的推进。医指通2017年将延伸这一模式，在心血管领域全面发力，目标直指全国2.9亿心血管患者。
公立医院的改革先驱，罗湖医院集团取得的改革成果
2015年8月20日，罗湖医院集团正式挂牌成立。为了实现让居民“少生病、少住院、少负担、看好病”的目标，医院集团一步步推进基层医疗改革，让居民“大病去医院，小病在社康”。
改革医疗保险支付方式，由“保疾病”转变为“保健康”。
在以前，患者越多，医院所获得的利益越大，而现在，罗湖医院集团通过改革医疗保险支付方式，以“总额管理，结余留用”的方式将医生与患者的利益绑在一起。只有让居民少生病，医生才会减少亏损，如此也就促使医生更加积极主动帮助居民治未病，实现少生病的目标了！
做实做强社康中心，做好居民健康守门人
下沉医疗资源，全面改善社康中心硬件条件。许多居民生病了爱跑大医院，因为大医院设备好，似乎诊疗更放心，为了扭转这一局面，医院集团全面提升社康中心的硬件条件，除了标准配置外，还配备有CT、DR、胃镜、眼底照相等高端设备。 培养、引进全科医生，组建家庭医生团队。设立“智慧药房”，实现机器自动配药。成立专科医生工作室，居民家门口可看专家门诊，为了解决居民大医院挂专家号难的问题，。
开展健康促进工程，帮助“治未病”
除了强化社康中心医疗实力外，集团还开展健康促进工程，帮助居民预防疾病的发生，比如：为辖区老人免费安装防跌倒扶手。免费为65岁以上老年人注射肺炎、流感疫苗。为签约家庭医生的居民提供免费天灸服务，推进医养融合。为老人提供专业的医疗和养老服务。推广“治未病”功能保健操，让居民掌握科学养生方法。重视少年儿童健康，让营养专家和心理专家为小学生开课，落实“健康少年”成长计划。
强强联合，为医疗改革插上腾飞的翅膀
利用互联网渠道，普及健康教育，提升居民的自我防治能力
罗湖医院集团的改革方向是将传统医院的“保疾病”转变为“保健康”，让居民少生病。这就需要让居民掌握更多的健康知识，提升自我防治能力。为了让疾病预防的观念扩展到更多的人群，让疾病预防深人心，开展健康科普教育需要用到新的手段。医生是健康知识传播的出口，对患者和普通民众具有很强的专业影响力。而互联网渠道则可以将这样的影响力扩展到更多的人群，让他们意识到疾病预防的重要性。医指通与罗湖医院的合作，将形成资源互补，利用医生的专业影响力，开展疾病防治的视频教学，通过医指通的智能终端分发到各个社区。同时，利用医指通的大数据监测和人群定向功能，还可以对社区居民实行精细化的健康科普信息推送。提高居民的接受度和信息传递效率。
利用互联网技术实现信息精准分发，提升诊疗效率
医疗资源下沉，提高了社康中心的服务水平。以前要去大医院才能做的检查，现在在社康中心便能进行。但如何实现信息的互联互通，及时准确的将患者的检查结果传递给大医院相关科室的医生，如何实现专家资源的有效利用，依然需要依赖智能终端和互联网技术来实现。通过打通智能终端与医疗检测设备的底层系统，及时的上传检测报告，并根据患者的历史病例和初诊结果，将信息分发给相关领域的专家。通过远程协诊的方式，为患者提供精准可靠的治疗方案，这将大大提高诊疗效率，节省患者的就医时间，实现专家的价值。
运用大数据，对患者实现精细化管理
医指通8年来深耕互联网医疗，拥有海量的用户数据处理经验。通过对患者的姓名、年龄、地理位置信息、挂号记录、病例信息、检查报告等信息的处理，可以分析出某一类疾病的地理分布、年龄分布，患病的性别比例，治疗效果等，为医院提供临床参考。还能根据患者的历史挂号记录，预约药品，预约病床，预约检查记录。预测医院的患者流量，帮助医院提前做好资源调配，满足患者的就医需求，避免医患冲突。
